DISTRIBUIÇÃO
DE FREQUENCIA
As variáveis quantitativas
contínuas, pela sua própria natureza, tendem a assumir muitos valores diferentes.
No Censo Demográfico, por exemplo, investiga-se o rendimento bruto do
responsável pelo domicílio no mês de referência. Como as respostas podem
assumir muitos valores diferentes, é comum agruparem-se os dados em classes e
apresentar as frequências dessas classes. Neste caso, o histograma é
o gráfico apropriado para representar tal distribuição. Considere a seguinte
situação exemplo:
Como parte de um estudo para se definir
um novo cardápio mais balanceado para a merenda escolar, todos os alunos de uma
escola de ensino médio foram pesados, registrando-se os pesos em quilogramas. O
aluno mais magro pesava 40,8 kg e o mais pesado, 84,6 kg.
Inicialmente, os alunos deverão ser agrupados,
de acordo com o peso, em 5 classes de mesmo comprimento. Veja a seguir uma
distribuição possível com o respectivo histograma.
Altere os valores das frequências de cada classe
e observe as mudanças na tabela e no gráfico.
Note que na escala do eixo horizontal aparecem
os limites das classes da tabela de frequências e no eixo vertical, temos a
escala para representar as frequências dessas classes. Você vai ver agora como
definir os limites das classes e como construir o histograma.
Limites
das Classes
Agrupamento em classes
• O objetivo é colocar alunos com pesos
semelhantes em um mesmo grupo ou classe.
• Todo aluno tem que pertencer a alguma
classe.
• Nenhum aluno pode pertencer a mais de uma
classe.
Classes de mesmo comprimento
• Em todas as classes, temos a mesma variação
entre o menor peso e o maior peso.
• Temos que obter 5 intervalos de mesmo
comprimento que “cubram” os pesos de todos os alunos.
Como usar esses limites?
Se um aluno pesa 55 kg, não há dúvidas: este aluno deve ser contado na segunda
classe.
Analogamente, um aluno com 66,5 kg tem que ser contado na terceira classe.
Mas, por exemplo, o que fazer com os alunos que pesam exatamente 49 quilos?
Se esses alunos forem colocados na segunda classe, então o intervalo que define
a segunda classe tem que conter o 49 (fechado) e o intervalo que define a
primeira classe não pode conter o 49 (aberto):
1ª.
classe: 40, 49)
2ª. classe: [49, 58
Por outro lado, é conveniente que os intervalos sejam todos do mesmo tipo;
então, as duas primeiras classes têm que ser [40, 49) e [49, 58) e pelo mesmo
motivo, as outras classes devem ser definidas de modo análogo, o que nos leva
às seguintes classes:
[40,
49) [49, 58) [58, 67) [67, 76) [76, 85)
• Na primeira classe serão contados os alunos com peso maior ou igual a 40 e
menor que 49.
• Na segunda classe, serão contados os alunos com peso maior ou igual a 49 e
menor que 58.
• Na terceira classe, serão contados os alunos com peso maior ou igual a 58 e
menor que 67.
• Na quarta classe, serão contados os alunos com peso maior ou igual a 67 e
menor que 76.
• Na quinta classe, serão contados os alunos com peso maior ou igual a 76 e
menor que 85.
Contagem das frequências absolutas
Depois de definidos os intervalos de classe,
temos que contar quantos elementos pertencem a cada classe. Para fazer essa
contagem à mão, é conveniente fazer uma marcação na classe correspondente de
cada valor, para evitar verificar os dados mais de uma vez.
Para ilustrar, considere os dados abaixo.
Escolha uma forma de ler os dados: por linha ou por coluna.
Arraste cada valor para a sua classe e veja a
marcação criada.
Se você tentar colocar o dado na classe errada,
o programa emitirá um sinal de alerta e você terá que arrastá-lo de novo.
Vamos ver, agora, como construir o histograma
para esta distribuição.
Construção do Histograma
As características gerais de um histograma são
as seguintes:
• É um gráfico formado por retângulos.
• A área de cada retângulo deve ser
proporcional à frequência (absoluta ou relativa) da classe.
• As bases dos retângulos estão sobre o eixo
das abscissas.
• O comprimento de cada base corresponde ao
comprimento do respectivo intervalo de classe.
• Em geral, as classes têm o mesmo
comprimento (ou amplitude).
Vamos construir o histograma para a distribuição
obtida, trabalhando com as frequências relativas:
[40, 49): 12,5% [49, 58): 22,5% [58,
67): 35,0% [67, 76): 22,5% [76, 85): 7,5%
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